跑步机上说你可能燃烧的卡路里量不多
跑步机，椭圆机和其他心脏机器上的卡路里计数器非常方便。 在工作结束时，您燃烧的卡路里数量可能会令人惊讶。 这当然可以让你感觉更好，并让你有动力跑步或锻炼更多。
在你完全注销你喜欢的高卡路里午餐之前，重要的是要知道这些只是粗略的估计。
虽然某些类型的心脏机器比其他类型的机器更准确，但它们都不会100％准确。 一般来说，他们会高估你的卡路里消耗15％到20％，因为涉及的因素太多。
卡路里烧伤因素
今天在健身房中发现的许多高科技有氧运动机器都会要求您在开始之前输入个人信息。 这通常包括你的体重，有些还包括你的性别和年龄。 问题是还有其他重要因素需要考虑。
心脏机器如跑步机使用标准公式计算出消耗的卡路里数量。 它类似于卡路里燃烧公式 ，你可以自己做。 在这两种情况下，您的健身水平，身体成分和身材等因素都没有考虑在内。
- 健身水平：无论你是刚刚开始一般锻炼计划或开关活动，你越新，你消耗的卡路里就越多。 随着您变得更加高效和健康，您将在相同的时间段内进行同样活动的卡路里消耗量。
- 身体构成：当你开始锻炼时，很可能你的脂肪比肌肉量多，所以你一开始就会消耗更少的卡路里。 当你建立肌肉时，你的身体会变得更有效率，并且会在相同的运动量下燃烧更多的卡路里。
- 体型：两个体重相同的人之间，有较大框架的人可以燃烧更多的卡路里。
- 年龄：一些机器因素在你的年龄，其他人不。 尽管如此，随着年龄的增长，你不会像年轻时那样燃烧相同数量的卡路里。 您可以通过延长锻炼时间或日常锻炼的强度来弥补这一点。
例如，如果体重35％的160磅重的女性和体重20％的160磅重的女性都以10分钟的速度跑步，那么跑步机将显示相同的卡路里消耗量。 然而，身体下部脂肪和肌肉量更多的女性实际上会燃烧更多的卡路里。
经验和效率
与其他机器相比，当您在跑步机上跑步时，您的形式和效率在卡路里燃烧中起到更大的作用。 机器无法解释这些因素。 新跑步者通常会燃烧更多的卡路里比更有经验的跑步者跑步速度和距离相同。
原因在于初学者往往效率低下，左右移动，大量上下跳动。 这些额外的运动比经验丰富的跑步者的有效步幅花费更多的能量。 随着时间的推移，这将会随着你完美的步伐而改变，但这是一个重要的考虑因素。
另外，如果您在跑步机或楼梯踏步机上使用扶手，则可能会减少卡路里燃烧，因为您正在使锻炼更容易。
在椭圆机上，情况正好相反。 额外的手臂运动会消耗更多的卡路里。
心脏机器公式
心脏机器用来计算的公式因制造商而异。 一般来说，大多数机器将基于他们的体育活动汇编。 最初于1987年开发并接收定期更新，它为各种活动分配了价值，从运动到闲置，性爱到家庭修理。
这些值基于Metabolic Equivalent，称为MET。 一个MET单位等于每千克每小时1千卡（千克卡路里），基本上是“安静地坐着”时消耗的能量。 您为其他活动所消耗的能量（卡路里）数量与此基准进行比较。
再次，涉及的因素很多，纲要提供了许多选择。 例如，运行类别充满变量。 它指出，慢跑燃烧7.0 MET（7.0 kcal / kg /小时），以每小时6英里（10分钟英里）燃烧9.8 MET，每小时10英里（6分钟英里）燃烧14.5 MET。 这不涉及与你个人有关的任何事情。
由于运动员使用它们的方式，不同类型机器的准确性也存在变数。 例如，固定式自行车限制了运动，所以每个人都以相同的方式使用它。 这些卡路里计数器比跑步机和楼梯踏步机准确得多，它们提供了更多的活动自由度。
可穿戴健身追踪器
如果你不能依靠心脏机器的卡路里计数器，你能转向你的个人健身追踪器吗？ 这些流行的可穿戴设备可以监控与您的健康和活动水平相关的各种事物，因此它们是追踪您锻炼的最佳选择。
斯坦福大学的一项研究考察了七种不同的设备来检查它们的准确性。 结果显示，最准确的是平均27％，最不准确的是93％。 心率监测器是最可靠的功能，但研究人员认为，卡路里计数器不应该被计算在内。
可靠的替代品
无论是有氧运动机器还是健身追踪器，最好用一粒盐来消耗卡路里燃烧的读数。 使用这些数字作为锻炼的基准是很好的。
例如，如果跑步机说你燃烧了300卡路里，不要计划根据这个数字消耗额外的卡路里。 尽管是最好的锻炼，这是一种开始增加体重的简单方法。 相反，至少需要20％的折扣，并估计你燃烧了大约240卡路里。
您也可以通过您的体力消耗来衡量您的锻炼，或追踪您的目标心率 。 从一台机器移到另一台机器时，这也可以帮助您。 如果你在两台机器上获得相同的阅读时间，但一个看起来更容易，那么你可能会在该机器上消耗更少的卡路里。
一句话来自
对运动过程中燃烧的卡路里数量有一个大致的了解是管理您的健康和体重的好方法。 请记住，任何卡路里计数器都可能高估了你实际燃烧的东西。 不过，这些仅仅是数字，在锻炼后你感觉更重要。
>来源：
>健康生活方式研究中心。 体育活动汇编。 亚利桑那州立大学 2011。
> Shcherbina A，等人。 手腕磨损，基于传感器的测量心率和能量消耗的准确性在多样化队列中。 个性化医学杂志 。 2017; 7（2）：3。 doi：https：//doi.org/10.3390/jpm7020003。